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步骤1：分析并确定需要保护的关键数据在对云数据进行保护前，首先需要准确的分析哪些数据需要保护，和为什么要保护这些数据;评估和划分哪些数据需要放置在云端，从而确定哪些数据是关键的必须保护的数据，例如用户身份证号码、银行卡或信用卡号码、社保号码等。另一个需要关注的就是法规遵从性需求。步骤2：选择适合的技术方案和加密算法作为云数据防护是否能够成功实施的关键，企业需要在关键数据的安全性、保持云应用系统的功能可用性，和系统可维护性方面综合考虑，来确定适合企业需要的加密保护的技术方案。步骤3：保护好数据的加密密钥为了保护密文数据不会被非法窃取，避免云服务厂商和第三方维护人员访问到明文数据，最好的做法是将密文数据的密钥控制在云用户自己手中。步骤4：实施必要的防数据泄漏措施虽然采取了必要的数据加密措施，但并不能彻底解决来自应用系统环境和云运维环境的安全威胁，典型的如来自云应用系统的SQL注入攻击、后门程序、利用数据库漏洞的攻击行为、第三方运维人员的误操作等。因此需要采用数据库防火墙这样的数据边界防护技术，利用其细粒度的访问控制、防攻击、防批量数据下载等特性，实现有效的防数据泄漏。步骤5：监控并审计数据的访问行为 一方面，黑客攻击行为千变万化，另一方面，系统的复杂性带来的数据正常维护和管理行为往往也是不可预期的。因此，需要对重要数据的访问行为采取持续、及时的监控和审计，形成有效的风险报告提供给用户发现新的风险，帮助用户更好的进行数据保护。步骤6：利用自动脱敏防止测试环境数据泄漏除了云环境的数据防护，企业内部的测试环境也是一个重要的信息泄漏源，特别是需要“抽取”云端生产数据用于测试系统时;利用数据自动脱敏技术可以在有效的保护生产数据的同时，为测试环境提供可用的符合用户预期的测试数据。

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