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基于单体架构构建的大型应用程序依赖于每个服务来实现应用程序的全部功能或为最终用户提供服务的日子已经一去不复返了。好吧,你可能有一个问题,单体架构与 Docker 或 Kubernetes 有什么关系?如今,建立在单体架构上的整个应用程序被拆分为微服务架构,例如用户管理、目录或产品管理、订单管理被构建为单独的微服务。使用微服务构建此服务对生产环境有巨大的好处,而在传统环境中,任何功能添加或代码更改都会导致服务或应用程序崩溃。使用微服务,服务是独立的——任何更改都不会影响或破坏整个应用程序。

这就是 Docker 发挥作用的地方。以传统方式运行服务既不可靠也不经济。相反,使用 Docker,您可以在同一服务器或虚拟机中运行多个微服务。Docker 容器是隔离的——您可以在同一服务器中运行多个 Docker 容器。

现在,让我们深入探讨这篇文章的主题,Docker 与 Kubernetes。

Docker 是一个容器化平台,而 Kubernetes 是一个容器编排器。这两者一起工作,因为 Kubernetes 需要一个容器运行时才能进行编排。

Docker 可以在单个服务器上运行,而 Kubernetes 旨在跨多个服务器的集群运行。

Docker用例:

– 便携式应用程序的部署

– 简单的配置

– 版本跟踪

– 自动构建 docker 映像,即时部署应用程序。

– 应用程序隔离

– 与虚拟机相比,能够使用或共享未使用内存的服务器成本整合。

– 更快的部署

尽管 Docker 非常快速、轻量且可扩展,但在可扩展性和管理容器方面存在一些问题——尤其是在容器数量增加时。为了克服 Docker 在部署大量容器时面临的上述挑战,我们需要一种特定的方式来管理它们,因此这就是 Kubernetes 的用武之地。

Kubernetes 用例:

– 应用程序或容器的水平扩展

– 部署的推出或回滚

– 配置和机密管理

– 自我修复和存储编排

– 负载平衡,每个容器服务集的唯一 DNS 名称。