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数据的意义在于提供洞察力，洞察力的意义在于企业的进一步发展：更低的成本、更高的利润、更满意的客户，以及在某些情况下对紧急威胁下挽救企业生命的响应。良好的数据策略与糟糕的数据策略之间区别在于，粗略地说就是获得洞察力的时间。也就是，企业从数据分析中得出正确答案、战略或政策需要多长时间？企业对紧急威胁、中断或机遇的响应能力如何？

因为数据是现代企业的命脉，它是每个企业的主要战略资产，可以说比人力资产更重要。迄今为止，现代数据战略主要关注数据量、获取数据的速度，但较少关注数据多样性。人们现在处于一个混合的多云时代，数据环境的激增是提高复杂性的一种强劲的驱动因素。在混合多云世界中，数据管理战略与业务增长战略本身越来越难以区分。虽然全球云计算行业三巨头对于这个新世界的运作至关重要，但行业专家认为，解决混合多云的数据战略独特挑战的完整解决方案必须来自云计算三巨头之外。

云计算市场的博弈

如何在混合多云世界中集成数据？不幸的是，很多企业以传统一贯的方式来做这件事：通过在各种存储系统之间移动和复制数据——从数据湖到数据仓库和数据库之间的云计算应用程序和API等等。但是，可以假设现代数据集成需要在内部部署和云计算、托管数据中心等资产上平等运行，因为85%的企业都在多个云平台中拥有数据资产。即使是小型企业也可能将数据托管在AWS S3中，并将销售数据托管在Salesforce云平台中。

为什么内部部署数据很重要？企业将一切都在转移到云平台中，所有的云托管数据不是都已经集成了吗？先回答第二个问题：云平台只是别人的数据中心，从来没有什么神奇的方法可以将所有数据在云平台上集成。数据的物理协同定位并不意味着数据已经集成并准备好进行分析。那么如何回答第一个问题呢？实际上，一切都没有转移到云中。然而，人们越来越意识到，即使大多数数据移动到多个云平台，重要的问题不是“我们的大部分数据在哪里”，而是“我们在多少个不同的地方拥有数据？”

此外，人们越来越担心云平台的整合和三大云计算供应商锁定，以至于导致“数据遣返”是一件越来越重要的事情。例如，考虑一下云计算三巨头的出口费用和

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