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架构审查

这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。在这里展示的示例场景是在研究这些解决方案时发现的通用架构，其目的是提供指导而不是深入的技术细节。还有很多方法可以表示该架构中的每个元素，但可以选择一种格式，希望能够使其易于理解。

以下将介绍云计算应用架构中的细节，并概述云采用架构的解决方案。

云采用

这种云采用架构的关键是专注于提供将工作负载从传统数据中心迁移到私有云或公有云的能力。

牢记这一点，这一架构，显示数据中心如何管理其生产的通用元素。他们在源代码管理系统中拥有项目，该系统利用一种方法来构建他们的应用程序和图像，显示为服务器图像构建管道，以及某种形式的图像存储或注册表，以便在需要时在其架构中分发。

同时会看到这些工作负载的目的地，从传统的物理数据中心、私有云到多个公有云。对每个目的地进行仔细检查显示了一个简化的通用RHEL主机，它可以是基于物理、虚拟或容器的机器，以及用于管理由中央开发映像存储分发的映像注册表。

接下来是基础设施管理，在其中找到智能管理元素，该元素从每个目的地的所有已部署主机收集输入，并协同工作自动化编排元素来管理工作负载。根据对企业工作负载的深入了解，可以部署新的更新、管理所有基础设施目的地的安全补丁、提供额外资源以满足对特定工作负载的激增需求等等。展示的模型是根据企业设置的标准确定工作负载是从物理数据中心迁移到任何一个公有云的候选对象。这可能是由于采用公有云可以降低成本，或者是由于通过将特定工作负载更接近客户实际物理位置来管理性能。

最后，为了帮助分析正在运行的主机提供的数据，有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。随着时间的推移，企业的自动化需求会发生变化，以便拥有一个可能想要采取操作的存储库，该存储库由企业操作自动化元素管理。这些被提供给基础设施管理元素以供企业使用。此外，随着时间的推移，企业将制定计划以在某些洞察发生时做出反应，并且可以在洞察平台中找到这一计划集合，该平台通过洞察服务支持基础设施管理元素。

企业云计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动，这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作，确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。

云采用数据

对云采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构，可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个云采用架构中工作。

考虑到这一点，显示的数据流来自数据中心，并通过图像存储库、自动化编排和智能管理工作。从每个目的地的映像注册表中，数据显示将工作负载和服务器映像推出到RHEL主机上。

在云计算服务中，数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议，以应用于整个组织架构。

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