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說到cpu服務器，我們普通人最熟悉的就是因特爾的”噔1聲噔2聲噔1聲噔3聲噔4聲”，那與之一個字母之差的gpu服務器又是什麼呢?gpu公司服務器與cpu雲服務器有哪些區別?同學們清楚嗎?

什麼是cpu服務器?什麼是gpu服務器?

在搞清楚gpu服務器和cpu服務器的區別之前，我們先回憶下，什麼是cpu?什麼是gpu?

1、cpu服務器：中央處理器cpu是任何計算機或服務器的大腦。任何專用服務器都將配備物理cpu有時是兩個或四個來執行操作系統的基本處理。作為整個計算機系統的運算和控制的核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元。cpu是最核心的部件，也是整個數據處理的最根本的部件。

用過雲服務器的都有經驗，當你的網站或項目需要大量的處理能力，則可以增加cpu的核心提高網站運算能力，提高cpu頻率或者是增加核心數!許多基本服務器帶有2到8個核心，而一些功能強大的服務器則具有32、64甚至更多個物理核心。cpu內核具有較高的頻率，通常在2-4ghz的范圍內。

2、所謂gpu即圖形處理器：gpu，graphicsprocessingunit，縮寫：gpu，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備如平板電腦、智能手機等上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

gpu的頻率可能低於現代cpu通常在500-800mhz的范圍內，但是每個芯片上的內核數量要密集得多。這樣一來，gpu可以同時執行許多基本任務。這也是其設計的目的，同時計算成千上萬個內核工作，以快速渲染例如視頻遊戲的單個陰影圖像。

gpu服務器提供兩種形態的計算資源：虛機形態的gpu雲服務器和物理機形態的gpu物理服務器。一個基本gpu可能具有700-1000個處理核心，而現代的功能強大的卡可能具有3000個或更多核心!此外，gpu核心速度正在穩步提高，最新的卡每核心超過1.2ghz。

gpu雲服務器是利用gpu圖形處理單元作為協同處理器，加速cpu的通用科學和工程計算。gpu通過卸載代碼中一些計算密集型和耗時的部分來加速運行在cpu上的應用程序。應用程序的其餘部分仍然運行在cpu上。從用戶的角度來看，應用程序運行得更快，因為它使用gpu的大規模並行處理功能來提高性能。這被稱為異構或混合計算。一個cpu由四到八個cpu核心組成，而gpu則由數百個較小的核心組成。它們一起操作來處理應用程序中的數據。這種大規模並行結構使gpu具有高的計算性能。有許多gpu加速應用程序提供瞭一種訪問高性能計算hpc的簡單方法。

gpu雲服務器是獨享gpu卡的高性能雲計算服務，可以幫助用戶快速、便捷的獲得高質量的gpu計算資源，能夠大幅提高機器學習及科學計算等大規模計算框架的運行速度，為搭建人工智能及高性能計算平臺提供基礎架構支持。gpu雲服務器能夠提供優秀的浮點計算能力，從容應對高實時、高並發的海量計算場景。適合於深度學習，科學計算，cae等或者3d動畫渲染，cad等。

gpu服務器與cpu服務器的區別：

1)gpu服務器：所有內核都設計為隻能一次處理相同的操作這被稱為simd：單指令，多數據。因此，如果您要進行1000次類似的計算例如破解密碼哈希，則gpu可以通過以相同的指令在自己的內核上將每個線程作為一個線程執行，從而發揮出色的作用。但是，將像傳統cpu這樣的內核用於內核操作如將文件寫入磁盤，打開新的索引指針或控制系統狀態會慢得多。

2)gpu的速度比cpu低：並且與內存相比，它們與內存之間的計算機更多，因此具有更高的操作延遲。cpu的傳輸和反應時間較短更好，因為它被設計為單指令快速。

3)gpu延遲比cpu低：與延遲相比，gpu調整瞭更大的帶寬，這是它們適用於大規模並行處理的另一個原因。它們的設計目的不是執行cpu能夠進行的快速單個計算。因此，如果您生成的是一個密碼哈希而不是一個密碼哈希，那麼cpu可能會表現最佳。

其實，僅僅從上面的字面含義，是不能正確瞭解gpu和cpu在數據計算中的扮演的重要角色，要從用途更方便區分。gpu服務器主要是應用高性能的計算服務，適應用於3d圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。而cpu服務器主要普通應用，例如網站、軟件等。

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